《算法之美》读后感

最近又刷了一本书,觉得还是多读书真的有好处,才能听得懂别人说的话,才能融入他们的谈论之中,你可能读了50本书,但每次谈话只能用到其中1本的1个观点,觉得读书没用,其实不然。(当然,并不是为了融入他人谈论才去读书的哈!)

刚刚更新的“王牌对王牌”最新一期,韩雪在节目中说到希望在18岁到30岁之间结婚,应当在这期间的37%结点也就是22.44岁选择谈一场轰轰烈烈的爱情,组建自己的幸福家庭。那么问题来了,为什么韩雪会说出这样的结论,这种概率靠谱吗?值得思索,好巧不巧,刚好我读到一本书,正是这本书提出了这个观点结论的。

这本书的名字叫做《算法之美》,这本书是教咱们如何像计算机一样思考!解答人类面临的问题!

在我的认知里,不是应该教计算机如何更像人吗,而这个本却讲我们人如何像计算机那般思考,似乎是个对立面,所以我对此书产生了极大的兴趣。

下面是我梳理这本书的xmind~没错又是脑图...

(打错字了,是:最优缓存策略)

这本书开篇第一部分讲得就是【37%原则】,就是计算机通过概率学得出的最佳决策时机,虽然不一定决策出来的结果是最佳的,但是计算机认为时机是最佳的,而且抓住的结果最佳的概率也是最高的。那么是怎么得到的呢?

实验场景:开宝箱游戏,宝箱中放有未知数量的奖金,共有3个宝箱,可以依次打开,选择要or不要,一旦选择即无法反悔。问应当如何选?

按照这套算法,在一共有三个宝箱的情况下,开启第二个宝箱的时刻,就是我们的最佳决策时刻。

因为在开启第一个宝箱时,我们没有任何方法能断定,这就是最大的宝箱。同样,在开启第三个宝箱时,我们也没有任何选择,因为已经拒绝了前两个宝箱。但是,在开启第二个宝箱时,我们既掌握了一些信息,又有一定的选择权。我们知道它跟第一个宝箱比谁多谁少。注意,这个信息非常关键,因为原本三个宝箱里,每个宝箱中大奖的概率都是三分之一,但一旦我们确定第二个宝箱里的钱比第一个宝箱多,那么它的比较对象,就只剩下第三个宝箱,它的大奖概率就变成了二分之一,比另外两个都要高。并不是说,我们一定要选择第二个宝箱,而是我们做出最优选择的窗口期,在打开第二个宝箱之后。

在一共有三个宝箱的情况下,开启第二个宝箱的时刻,大概是游戏总进程的33%。现在,我们把样本数放大,假设有10个宝箱,按照同样的逻辑计算,最佳的决策时机是第四个,也就是总进程的40%。当样本数继续放大,这个数字开始趋于稳定,当有100个宝箱时,最佳决策的时机,是第37个宝箱。而神奇的地方在于,从100开始往上,这个最佳决策时机基本不会再变,哪怕总共有100万个箱子,计算机算出的最佳决策时机,仍然是37%,也就是第37万个。在这个节点上,我们有最大的概率,选到最高的奖金。

像计算机一样思考,很多复杂问题变得简单,迎刃而解,也会给我们带来很多启发。

在一些具体问题上,我们发现,计算机的思考方式,反而更能解决人类自身的问题。也许是因为计算机归根结底也是人造物,我们在创造它们之初,就已经把人类的思考方式,设计进了计算机的底层逻辑。这些思考习惯,随着计算机性能的增强而不断外化,最终被我们察觉。人类设计了计算机的思考方式,而计算机的思考方式,又反过头来给人类赋能。

最后,在现实世界中,我决定尝试一下:

1.在总时限确定的决策场景里,可以试试【37%原则】;

2.在同时面对多任务时,可以列出一张清单,从耗时最短或者任务密度最高的事情做起;

3.在出现完美主义的心理倾向时,可以把目光聚焦到问题本身,然后排除一些干扰因素,集中精力解决核心问题。

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