推荐系统-常识篇

推荐系统中经常听到冷启动、热启动,啥意思?

答:

冷启动:推荐系统中最重要的开端,解决“无数据”时如何做推荐算法。

热启动:往往是掌握来一定的数据信息之后做得推荐算法。根据用户行为,个性化推荐。

 

冷启动的解决思路?

答:冷启动分以下三类:

用户冷启动:新来的用户,应该给他推荐什么内容?

物品冷启动:新来的物品,应该把它推荐给谁?

系统冷启动:在“一穷二白”的基础上,新来的用户和没有推荐过的物品,怎么建立他们的关联?

*******  如下解决     *********

用户冷启动

1.利用人的社会属性

2.利用人的关系链

3.直接推送热门内容

物品冷启动

1.物品相似聚类

2.物品相关推荐

系统冷启动

用户冷启动+物品冷启动

 

什么是协同过滤算法?

答:通过对用户历史行为数据挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐相似的商品。

分为2种:

1.基于用户协同过滤

2.基于产品协同过滤

 

 

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