推荐系统中经常听到冷启动、热启动，啥意思？
答：
冷启动：推荐系统中最重要的开端，解决“无数据”时如何做推荐算法。
热启动：往往是掌握来一定的数据信息之后做得推荐算法。根据用户行为，个性化推荐。
冷启动的解决思路？
答：冷启动分以下三类：
用户冷启动：新来的用户，应该给他推荐什么内容？
物品冷启动：新来的物品，应该把它推荐给谁？
系统冷启动：在“一穷二白”的基础上，新来的用户和没有推荐过的物品，怎么建立他们的关联？
******* 如下解决 *********
用户冷启动：
1.利用人的社会属性
2.利用人的关系链
3.直接推送热门内容
物品冷启动：
1.物品相似聚类
2.物品相关推荐
系统冷启动：
用户冷启动+物品冷启动
什么是协同过滤算法？
答：通过对用户历史行为数据挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐相似的商品。
分为2种：
1.基于用户协同过滤
2.基于产品协同过滤
