一、数据库引擎
MySQL的4种存储引擎:InnoDB、MyISAM、MEMORY、Archive
InnoDB=默认首选,支持事务和外键约束
MyISAM=存储大文件
【存储引擎是表级别的,不同的表可以设置不同的引擎!】
二、数据库分库分表
1.why?
太大了!(请求量大、库大、表大)
2.how?
先考虑垂直拆分,后考虑水平拆分
3.分库分表面临的问题?
分布式事务支持、跨库join问题(冗余or多次查询)
三、事务
思考:读写分离对事务是否有影响?
答:(马上联想)
读写分离=>分布式数据库,在主上写入,在从上读取;
事务=>数据库的4种事务隔离级别。(读未提交、读已提交、可重复读、串行化)
正解:
对于写操作包括开启事务和提交或回滚要在一台机器上执行,分散到多台master执行后数据库原生的单机事务就失效了。
对于事务中同时包含读写操作,与事务隔离级别设置有关,如果事务隔离级别为read-uncommitted 或者 read-committed,读写分离没影响,如果隔离级别为repeatable-read、serializable,读写分离就有影响,因为在slave上会看到新数据,而正在事务中的master看不到新数据。
四、MySQL主从复制
- master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events);
- slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);
- slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。
五、分布式MySQL主键
如何保证多台机器上主键唯一且递增?
答:
方法一:全局主键表,所有业务表的主键都从这一张表上获取更新(缺点:强依赖,这个挂了就GG)
方法二:各表独立,设置不同起始值和步长(缺点:不易再扩展)