一、数据库引擎
MySQL的4种存储引擎：InnoDB、MyISAM、MEMORY、Archive
InnoDB=默认首选，支持事务和外键约束
MyISAM=存储大文件
【存储引擎是表级别的，不同的表可以设置不同的引擎！】
二、数据库分库分表
1.why?
太大了！（请求量大、库大、表大）
2.how?
先考虑垂直拆分，后考虑水平拆分
3.分库分表面临的问题？
分布式事务支持、跨库join问题（冗余or多次查询）
三、事务
思考：读写分离对事务是否有影响？
答：（马上联想）
读写分离=>分布式数据库，在主上写入，在从上读取；
事务=>数据库的4种事务隔离级别。（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）
正解：
对于写操作包括开启事务和提交或回滚要在一台机器上执行，分散到多台master执行后数据库原生的单机事务就失效了。
对于事务中同时包含读写操作，与事务隔离级别设置有关，如果事务隔离级别为read-uncommitted 或者 read-committed，读写分离没影响，如果隔离级别为repeatable-read、serializable，读写分离就有影响，因为在slave上会看到新数据，而正在事务中的master看不到新数据。
四、MySQL主从复制
- master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events）；
- slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
- slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
五、分布式MySQL主键
如何保证多台机器上主键唯一且递增？
答：
方法一：全局主键表，所有业务表的主键都从这一张表上获取更新（缺点：强依赖，这个挂了就GG）
方法二：各表独立，设置不同起始值和步长（缺点：不易再扩展）
